Amazon Aurora z kompatybilnością PostgreSQL jest teraz dostępny z funkcjami uczenia maszynowego, opcją eksportowania danych do Amazon S3 oraz kompatybilnością ze zaktualizowanymi wersjami PostgreSQL.

Możesz użyć Aurory, aby dodać prognozy oparte na uczeniu maszynowym (ML) do swoich aplikacji, korzystając z prostej, zoptymalizowanej i bezpiecznej integracji z Amazon SageMaker i Amazon Comprehend. Uczenie maszynowe Aurora opiera się na znanym języku programowania SQL, więc nie trzeba budować niestandardowych integracji, przenosić danych, uczyć się oddzielnych narzędzi ani mieć wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Ta funkcja jest również dostępna dla Aurora z kompatybilnością MySQL 5.7.

Uczenie maszynowe Aurora obsługuje dowolny model ML dostępny w SageMaker lub możesz uruchomić analizę sentymentów za pomocą Comprehend. Jest dostępny dla PostgreSQL 10 i 11, bez dodatkowych opłat poza ceną usług AWS, z których korzystasz.

Instrukcja SELECT into S3 pozwala wyszukiwać dane z Aurora PostgreSQL i eksportować je bezpośrednio do Amazon S3. Dostępna dla PostgreSQL 10 i 11 poprzez nowe rozszerzenie aws_s3 PostgreSQL.

Aurora PostgreSQL z kompatybilnością PostgreSQL 11 został zaktualizowany do wersji 3.1, z uczeniem maszynowym, eksportem S3 i kompatybilnością PostgreSQL 11.6. Aurora PostgreSQL z kompatybilnością PostgreSQL 10 został zaktualizowany do wersji 2.4, z uczeniem maszynowym, eksportem S3 i kompatybilnością z PostgreSQL 10.11. Aurora PostgreSQL z kompatybilnością PostgreSQL 9.6 został zaktualizowany do wersji 1.6, kompatybilnej z PostgreSQL 9.6.16.

Amazon Aurora łączy wydajność i dostępność wysokiej klasy komercyjnych baz danych z prostotą i opłacalnością baz danych typu open source. Zapewnia pięciokrotnie lepszą wydajność niż typowa baza danych MySQL i trzykrotnie większą wydajność niż typowa baza danych PostgreSQL, wraz ze zwiększoną skalowalnością, trwałością i bezpieczeństwem.

Źródło