Kontenery do głębokiego uczenia AWS są dostępne z najnowszymi wersjami PyTorch 1.4.0 i MXNet 1.6.0. Aktualizacja PyTorch 1.4.0 obejmuje nowo dodane SageMaker Inference, SageMaker PyTorch Inference oraz najnowszą wersję SageMaker PyTorch Training. Aktualizacja MXNet 1.6.0 obejmuje najnowszą wersję GluonCV, SageMaker MXNet Training, SageMaker Inference i SageMaker MXNet Inference. Możesz uruchomić nowe wersje kontenerów na Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), samodzielnie zarządzany Kubernetes na Amazon EC2 i Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Aby uzyskać pełną listę wersji obsługiwanych przez kontenery AWS Deep Learning, zobacz informacje o wersji PyTorch 1.4.0 i MXNet 1.6.0.

Kontenery do głębokiego uczenia AWS dla PyTorch i MXNet obejmują kontenery do uczenia w oparciu o CPU i GPU, zoptymalizowane pod kątem wydajności i skali w AWS. Te obrazy Dockera zostały przetestowane z Amazon SageMaker, EC2, ECS i EKS, i zapewniają stabilne wersje NVIDIA CUDA, cuDNN, Intel MKL i innych wymaganych komponentów oprogramowania, aby zapewnić płynną obsługę głębokiego uczenia. Wszystkie składniki oprogramowania na tych obrazach są skanowane w poszukiwaniu luk w zabezpieczeniach i aktualizowane lub łatane zgodnie z najlepszymi praktykami AWS Security.

Źródło

Więcej o Amazon Elastic Inference