AWS ogłosił ogólną dostępność usługi Amazon Augmented AI (Amazon A2I), nowej usługi, która ułatwia wdrażanie ludzkich ocen prognoz uczenia maszynowego (ML).

Wiele przypadków użycia uczenia maszynowego wymaga ludzkiej oceny, aby uzyskać prognozy o wysokim poziomie ufności lub na bieżąco kontrolować prognozy. Na przykład wyodrębnianie informacji ze zeskanowanych formularzy wniosku o kredyt hipoteczny może wymagać przeglądu przez człowieka z powodu niskiej jakości skanów lub złego pisma odręcznego. Budowanie systemów recenzowania przez ludzi w celu wykonania tej pracy może być czasochłonne i kosztowne, ponieważ wiąże się z wdrażaniem złożonych procesów lub przepływów pracy, pisaniem niestandardowego oprogramowania do zarządzania zadaniami i wynikami oraz, w wielu przypadkach, zarządzaniem dużą liczbą pracowników recenzentów.
Amazon A2I zapewnia wbudowane przepływy pracy z recenzjami dla typowych przypadków użycia ML, takich jak moderacja treści (z Amazon Rekognition) i ekstrakcja tekstu (z Amazon Textract). Istnieje również opcja tworzenia przepływów pracy z recenzjami dla niestandardowych modeli ML, w tym opartych na Amazon SageMaker. Możesz skorzystać z puli recenzentów z własnej organizacji lub uzyskać dostęp do siły roboczej ponad 500 000 niezależnych wykonawców, którzy już wykonują zadania uczenia maszynowego za pośrednictwem Amazon Mechanical Turk. Alternatywnie, jeśli twoje dane wymagają poufności lub specjalnych umiejętności, możesz skorzystać z dostawców, którzy mają doświadczenie w projektach i są wstępnie sprawdzani przez AWS pod kątem procedur jakości i bezpieczeństwa, w tym iVision, CapeStart Inc., Cogito i iMerit. Poniżej znajduje się kilka przykładów, w jaki sposób Amazon A2I współpracuje z Amazon Textract, Amazon Rekognition i niestandardowymi modelami w SageMaker:

Amazon A2I z Amazon Textract: Amazon Textract to usługa, która automatycznie wyodrębnia tekst i dane ze skanowanych dokumentów. Amazon Textract wykracza poza proste optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), aby również identyfikować zawartość pól w formularzach i informacje przechowywane w tabelach. Ta usługa umożliwia określenie warunków, w których potrzebny jest ludzki recenzent, za pomocą interfejsu API do ekstrakcji danych z formularza Amazon Textract i Amazon A2I. Warunki można dostosować w dowolnym momencie, aby osiągnąć właściwą równowagę między dokładnością, a opłacalnością. Dzięki temu możesz określić, które pola formularza są ważne w dokumentach i wysłać je do przeglądu przez ludzi. Możesz również wysłać losową próbkę prognoz Amazon Textract do recenzentów, korzystając z tych wyników, aby dowiedzieć się więcej o wydajności modelu i skontrolować wnioski z modelu.

Amazon A2I z Amazon Rekognition: Amazon Rekognition pomaga identyfikować potencjalnie niebezpieczne lub nieodpowiednie treści zarówno w zasobach graficznych, jak i wideo oraz zapewnia szczegółowe etykiety, które pozwalają dokładnie kontrolować to, co chcesz zezwolić, w zależności od potrzeb. Dzięki usłudze Amazon Rekognition możesz zautomatyzować przepływy pracy związane z moderacją treści, ustawiając reguły biznesowe dla pewności prognozowania. W przypadku wrażliwych lub dopracowanych treści klienci często potrzebują przeszkolonych ekspertów, aby zweryfikować prognozy maszyn o niższym poziomie ufności. Dzięki Amazon A2I możesz łatwo dodawać recenzje ludzi do przepływów pracy moderacji, na przykład oznaczając wszystkie obrazy, które zwracają pewność prognozy między 50% a 80% dla dodatkowej recenzji człowieka.

Amazon A2I z niestandardowymi modelami ML: Amazon A2I ułatwia integrację osądu ludzkiego i sztucznej inteligencji z dowolną aplikacją ML, niezależnie od tego, czy działa na AWS. Za pomocą interfejsów API Amazon A2I można dodawać ludzkie recenzje do dowolnej aplikacji do uczenia maszynowego, która korzysta z niestandardowego modelu ML zbudowanego z Amazon SageMaker lub innych rozwiązań.

Zacznij korzystać z Amazon A2I za darmo, w tym łącznie 500 recenzji ludzkich (42 obiektów na miesiąc) w pierwszym roku.

Źródło

Więcej o Amazon Augmented AI