Amazon EC2 A1 oparte o procesory Arm w nowych regionach
August 28, 2019Amazon SageMaker – nowe kontenery z TensorFlow 2.0
December 23, 2019Wykrywanie anomalii Amazon CloudWatch stosuje algorytmy uczenia maszynowego do ciągłej analizy wskaźników systemu i aplikacji, określania normalnej linii bazowej i anomalii przy minimalnej interwencji użytkownika. Wykrywania anomalii można używać do izolowania i rozwiązywania nieoczekiwanych zmian w zachowaniu metryki, skracając średni czas wykrywania i rozwiązywania problemów operacyjnych.
Możesz zastosować wykrywanie anomalii w CloudWatch do dowolnej metryki na koncie, w tym niestandardowejmetryki. Wykrywanie anomalii CloudWatch automatycznie określa oczekiwane zachowanie metryki, które można opcjonalnie dostosować, określając okresy wykluczenia danych, czułość anomalii. Możesz tworzyć alarmy powiadamiające o wystąpieniu anomalii. Można również wizualizować oczekiwane zachowanie na wykresie metryk.
Rozpoczynanie wykrywania anomalii jest łatwe. W konsoli CloudWatch przejdź do Alarmów w okienku nawigacji, aby utworzyć alarm oparty na wykrywaniu anomalii, lub zacznij od Metryki, aby nałożyć wykres oczekiwanych wartości metryki na pasmo. Możesz także włączyć wykrywanie anomalii za pomocą interfejsu wiersza poleceń AWS, zestawów AWS SDK lub szablonów AWS CloudFormation. Wykrywanie anomalii jest teraz ogólnie dostępne we wszystkich komercyjnych regionach AWS.
Źródło