July 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth to w pełni zarządzana usługa etykietowania danych, która ułatwia tworzenie bardzo dokładnych zestawów danych szkoleniowych do uczenia maszynowego. Od dzisiaj SageMaker Ground […]
Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa, która zapewnia wszystkim programistom i naukowcom możliwość szybkiego budowania, uczenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego (ML). SageMaker upraszcza wszystkie etapu trudnego procesu uczenia maszynowego, aby ułatwić opracowywanie modeli wysokiej jakości.
Tradycyjne opracowywanie ML jest złożonym i kosztownym procesem, ponieważ nie ma jednrodnyych zintegrowanych narzędzi dla całego procesu uczenia maszynowego. Musisz zbudować środowisko i połączyć jego elementy w jeden system, co jest czasochłonne i podatne na błędy. SageMaker rozwiązuje to wyzwanie, zapewniając wszystkie komponenty używane do uczenia maszynowego w jednym zestawie narzędzi, dzięki czemu modele szybciej trafiają do produkcji przy znacznie mniejszym wysiłku i przy niższych kosztach.
- All
- Amazon API Gateway
- Amazon Augmented AI
- Amazon CloudWatch
- Amazon Code Guru
- Amazon Detective
- Amazon DynamoDB
- Amazon EC2
- Amazon EKS
- Amazon Elastic Container Service
- Amazon Elastic File System
- Amazon Elastic Inference
- Amazon ElastiCache
- Amazon FSx
- Amazon GuardDuty
- Amazon Macie
- Amazon RDS
- Amazon S3
- Amazon SageMaker
- Amazon VPC
- Amazon Web Services
- AWS
- AWS Backup
- AWS CloudEndure Migration
- AWS CloudFormation
- AWS CloudTrail
- AWS CodeCommit
- AWS Database Migration Servcie
- AWS DataSync
- AWS Elastic Beanstalk
- AWS Fargate
- AWS Key Management Service
- AWS Lambda
- AWS Migration Hub
- AWS Security Hub
- AWS Systems Manager
- AWS Transfer Family
- AWS WAF - Web Application Firewall
- Compute
- Containers
- Database
- Developer tools
- Machine Learning
- Management & Governance
- Migration
- Networking & Content Delivery
- Security, Identity & Compliance
- Storage
- Uncategorized
May 11, 2020
Kontenery do głębokiego uczenia AWS są od dziś dostępne z najnowszą wersją PyTorch 1.5.0 oraz niedawno dodanymi SageMaker Inference, SageMaker PyTorch Inference i SageMaker PyTorch Training. […]
April 17, 2020
Używając Amazon SageMaker możesz teraz wybrać instancje ml.g4dn i ml.c5n dla modeli uczenia maszynowego. Amazon SageMaker to modułowa, w pełni zarządzana platforma, która umożliwia programistom i […]
April 7, 2020
Kontenery do głębokiego uczenia AWS są dostępne z najnowszymi wersjami PyTorch 1.4.0 i MXNet 1.6.0. Aktualizacja PyTorch 1.4.0 obejmuje nowo dodane SageMaker Inference, SageMaker PyTorch Inference […]
March 18, 2020
Możesz teraz używać Amazon Elastic Inference, aby przyspieszyć wnioskowanie i zmniejszyć koszty wnioskowania dla modeli PyTorch w Amazon SageMaker, Amazon EC2 i Amazon ECS. Ulepszone biblioteki […]
January 21, 2020
Amazon SageMaker obsługuje teraz Tensorflow 2.0 jako gotowy kontener do głębokiego uczenia maszynowego. Ta najnowsza wersja zapewnia znaczące aktualizacje istniejącego interfejsu API, upraszcza szybkie wykonywanie, oferuje […]
December 23, 2019
Kontenery do głębokiego uczenia AWS są od dziś dostępne z Tensorflow 2.0. Ta najnowsza wersja zapewnia znaczące aktualizacje istniejącego interfejsu API, upraszcza szybkie wykonywanie, oferuje nowego […]