Amazon SageMaker Ground Truth to w pełni zarządzana usługa etykietowania danych, która ułatwia tworzenie bardzo dokładnych zestawów danych szkoleniowych do uczenia maszynowego. Od dzisiaj SageMaker Ground Truth obsługuje teraz popularne przypadki użycia etykiet wideo z nowymi wbudowanymi przepływami pracy.

Etykietowanie danych wideo może być trudne, ponieważ zazwyczaj obejmuje etykietowanie obiektów w dużej sekwencji klatek wideo lub dokładną analizę klipu wideo w celu ustalenia, czy wystąpiło zdarzenie. Teraz, korzystając z SageMaker Ground Truth, możesz łatwo wykonywać etykietowanie wideo dzięki trzem wbudowanym procesom etykietowania: wykrywanie obiektów wideo, śledzenie obiektów wideo i klasyfikacja klipów wideo. Możesz użyć przepływu pracy wykrywania obiektów wideo, aby zidentyfikować interesujące obiekty w sekwencji klatek wideo, użyć przepływu pracy śledzenia obiektów wideo do śledzenia obiektów zainteresowania w sekwencji klatek wideo, a także użyć przepływu pracy klasyfikacji klipów wideo do sklasyfikowania pliku wideo do określonej kategorii. Na przykład, możesz teraz używać SageMaker Ground Truth do oznaczania wideo w celu śledzenia obiektów na linii produkcyjnej w branży motoryzacyjnej lub śledzenia części ciała na obrazie ultradźwiękowym.

Źródło

Więcej o Amazon SageMaker